[发明专利]一种基于深度协同矩阵分解的短视频多标签分类方法有效
| 申请号： | 202010081003.8 | 申请日： | 2020-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN111339362B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 井佩光;洪道政;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/78;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度协同矩阵分解的短视频多标签分类方法，所述方法包括以下步骤：获取短视频特征和类别特征，并分别分解为若干个基矩阵和一个重构特征矩阵，引入对重构特征矩阵的低秩约束；结合特征属性关联性的学习，对短视频特征和类别特征进行分解；同时利用标签矩阵建立短视频特征和类别特征之间的联系：引入类间关系学习使短视频特征有利于多标签分类；结合F范数整和目标项获取目标函数，利用拉格朗日乘子法优化目标函数，直至函数值收敛，利用得到的基矩阵和分类器得到短视频多标签的分类结果。本发明对短视频多标签进行有效的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 协同 矩阵 分解 视频 标签 分类 方法 | ||
【主权项】：
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