[发明专利]一种细粒度图像分类方法、装置及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种细粒度图像分类方法、装置及存储介质，该方法包括：将目标图像输入到特征提取模型中，输出目标图像的第一图像特征；利用降维算法将第一图像特征从第一维度降低到第二维度，得到第二图像特征；将第二图像特征与特征数据库中的样本图像特征进行匹配，基于匹配结果确定满足匹配条件的M个样本图像特征所对应的M个子类别标签；基于投票机制从M个子类别标签中选取目标图像的目标子类别标签。这样，通过对图像特征进行降维处理可以减少后续特征匹配过程的运算量，利用投票机制选出的目标子类别标签具有很高的准确率，相比于引入其他复杂算法模型的现有技术运算量减少的同时，能够得到较优的细粒度图像分类结果。