[发明专利]一种半自动高空间分辨率遥感影像不同形状建筑物提取方法有效
| 申请号： | 202010077926.6 | 申请日： | 2020-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN111325684B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 崔卫红;李佳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/194;G06V10/44;G06V20/10 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种半自动从高分遥感影像中提取不同形状建筑物的方法，属于图像处理与目标识别技术领域，特别是涉及一种新的流程化的半自动提取不同形状建筑物并准确获取其矢量多边形的方法。针对目前已有的半自动建筑物提取方法中对用户交互要求高，交互量大且缺少针对任意形状建筑物进行规则化的问题，本发明依次使用区域增长、高斯混合模型、CannyLines边缘检测算法和基于多星形约束的最大流\最小割图像分割算法得到建筑物图斑，并针对不同形状建筑物进行规则化，实现直角和非直角建筑物的自动矢量化。有如下优点：用户交互要求低，只需很少的人工交互即可获得较好的提取结果，得到任意形状建筑物的矢量化结果，同时，本发明方法简单有效，且准确稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 半自动 空间 分辨率 遥感 影像 不同 形状 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
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