[发明专利]一种用于航天器自主诊断的大样本遥测数据快速优化方法有效
申请号: | 202010076044.8 | 申请日: | 2020-01-23 |
公开(公告)号: | CN111291306B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 张香燕;田华东;李晗;罗毓芳;刘鹏;左子瑾;王巍巍;翁嘉 | 申请(专利权)人: | 北京空间飞行器总体设计部 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 茹阿昌 |
地址: | 100094 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种用于航天器自主诊断的大样本遥测数据快速优化方法,本发明将基于特征值查询的数据优化方法和基于全查询的数据优化方法相结合,引入层次分析法思想,自上而下建立分层结构,形成一种基于分层结构的二级斜率数据快速优化方法。该方法实现超大样本航天器数据优化的高准确度和高效率性,其方法可用于具有时间序列特点的任意超大样本数据优化中。通过在东三和东四平台卫星上的应用,证明方法有效可行。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 航天器 自主 诊断 样本 遥测 数据 快速 优化 方法 | ||
【主权项】:
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