[发明专利]一种多任务网络模型及使用方法、装置、和存储介质有效
| 申请号： | 202010074726.5 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111325108B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 梁延研;林旭新;于晓渊;于春涛;杨琳琳 | 申请（专利权）人： | 中能国际高新科技研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 中国澳门新口岸冼星*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单次激发的多任务网络模型，及使用所述模型对输入图像同时进行人脸检测、人脸关键点定位以及人脸属性分析的方法、装置及存储介质。该模型包括特征共享模块和多任务网络模块，可以通过特征共享模块共用不同语义的特征图，从而减少特征的冗余计算；其次，在每个所述子任务网络中引入多层级注意力机制，能够强化与任务关联的特征通道和特征区域；再次，多个并联的所述子任务网络同时接接收输入的图像，并进行并行处理，因此，该模型更加简单高效，其在不需要执行前置任务的前提下能够同时进行人脸检测、关键点定位和属性分析，即可以直接对输入的图像进行多人脸属性分析。本发明广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 网络 模型 使用方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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