[发明专利]一种行业新闻推荐方法及终端有效
| 申请号： | 202010073519.8 | 申请日： | 2020-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN111241410B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李伟;杨双 | 申请（专利权）人： | 深圳司南数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/34 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 郑耀敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种行业新闻推荐方法及终端，抓取实时新闻资源，之后将实时新闻资源内的实时新闻输入到已训练好的二分类模型，以得到行业新闻推荐结果，其中，二分类模型包括AFM层和Deep层，AFM层包括因子分解机和attention机制，Deep层为前馈神经网络；本发明采用AFM层和Deep层结合的深度学习方法，将各种行业领域的所有特征都作为二分类模型的输入，无需手动打标且不会遗漏关键信息；同时，特征之间也可以交叉组合，避免了领域特征的优先级确定问题，从而为不同的用户推荐不同的新闻资讯。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行业新闻 推荐 方法 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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