[发明专利]一种基于惩罚性矩阵分解的文献表示方法有效
| 申请号： | 202010067126.6 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274537B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 牛奉高;冯世佳;黄琛 | 申请（专利权）人： | 山西大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F40/284;G06F16/35 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030006*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于惩罚性矩阵分解的文献表示方法。本发明通过采集数据，构建文献表示的向量空间模型，计算共现矩阵，计算特征词之间的共现相对强度矩阵，引入指标集，对二元篇词矩阵Q进行奇异值分解和惩罚性矩阵分解，求得初始二元篇词矩阵的K‑秩近似矩阵。本发明基于惩罚性矩阵分解的文档表示方法应用于文献文本挖掘领域，将有效提高文本聚类和信息检索的准确度，降低检索成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 惩罚性 矩阵 分解 文献 表示 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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