[发明专利]一种基于生成对抗网络的对抗攻击样本的生成方法有效
| 申请号： | 202010067040.3 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111275115B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 孔锐;黄钢;曹后杰 | 申请（专利权）人： | 星汉智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 519000 广东省珠*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于生成对抗网络的对抗攻击样本的生成办法，包括：S1.采集训练样本图像；S2.预处理和分类定义；S3.构建训练框架，训练框架包括生成器、判别器及目标攻击网络；S4.基于预处理和分类定义后的训练样本图像，生成随机噪声及生成随机条件向量；S5.将随机噪声及随机条件向量作为训练框架中生成器的输入，对训练框架的生成器和判别器进行训练，保存训练后的训练框架参数；S6.训练完成，生成对抗攻击样本。本发明提出的方法具有较强的数据学习能力，鲁棒性较高，克服了现有方法基于最优化方程和简单像素空间的矩阵度量，对数据分布缺乏学习能力的弊端，提高了对抗攻击样本的生成质量和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 攻击 样本 方法 | ||
【主权项】：
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