[发明专利]一种商品需求预测的神经网络模的方法和系统在审
| 申请号： | 202010066164.X | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111242698A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张井合;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 金华航大北斗应用技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 王丰毅 |
| 地址： | 321000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品需求预测的神经网络模型的方法及系统。本发明涉及的一种商品需求预测的神经网络模型的方法，包括步骤：S11.获取商品销售的历史数据，并对所述历史数据进行预处理；S12.确定所述历史数据中的相关变量；S13.将所述相关变量利用机器学习进行可视化操作，得到最终结果；S14.根据得到的最终结果建立神经网络预测模型。本发明可以预测商店里的商品销售情况，很好地计划库存盘点并规划商品分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 需求预测 神经网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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