[发明专利]一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法及系统

摘要

本发明提供一种基于数据驱动的浆液循环泵寻优方法及系统，包括：获取相关设备的历史运行数据作为模型的训练数据，并选择指标进行数据预处理；采用均值漂移算法构建工况划分模型，根据最优准则得到不同工况下的最优值；获取相关设备的实时运行数据作为测试数据，并选择指标进行数据预处理；基于训练数据的工况划分模型匹配测试数据的工况类别，得到优化值，即测试数据的寻优目标值。本发明提出通过聚类建模方法充分挖掘浆液循环泵设备的海量历史数据，建立高效实用的模型对浆液循环泵实时进行指标寻优及优，结果相对更加符合生产运行，更加合理、准确。