[发明专利]一种可快捷上线部署的机器学习模型的文件格式及部署方法有效
| 申请号： | 202010064418.4 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111273901B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 唐迪佳;李白;虞帮水 | 申请（专利权）人： | 浙江邦盛科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/35 | 分类号： | G06F8/35 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可快捷上线部署的机器学习模型的文件格式及部署方法，该格式主要包括：a)数据定义：对初始数据进行抽象定义；b)特征定义：将机器学习过程中的特征工程抽象成可重复实现的特定的数据结构；c)方法：通过编程语言编写处理逻辑；d)资源包：方法中所需要的第三方依赖；e)模型逻辑：Predictive Model Markup Language。本发明提供便捷的特征工程调整操作，继而可快速训练生成模型，从而实现模型快捷部署上线；具有模型更新周期短，热数据使用率高，资源使用量少等有点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快捷 上线 部署 机器 学习 模型 文件格式 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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