[发明专利]一种基于视听特征相关性融合的情感识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010063623.9 | 申请日： | 2020-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN111274955A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 陈略峰;吴敏;曹卫华;王宽林 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 付春霞 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视听特征相关性融合的情感识别方法及系统，首先，对面部表情和语音数据进行预处理，之后分别采用了灰度化、时域、频域等特征提取面部表情和语音数据的情感特征；然后，基于K‑Means聚类方法进行特征聚类；接着，基于核典型相关分析对聚类后的特征进行相关性分析并串行融合；最后，采用SVM分类器对融合特征进行识别。本发明公开的情感识别方法，选用核典型相关分析的融合方法来进行基于特征层面的特征数据融合，有效地去除特征之间的冗余；同时，采用K‑Means聚类方法将如何处理两类模态间内在联系的问题转换为如何处理不同情感标签下不同离散度特征间相关性的问题，解决了特征融合过程中特征间内在联系不充分的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视听 特征 相关性 融合 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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