[发明专利]图像分类模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202010063515.1 | 申请日: | 2020-01-20 |
公开(公告)号: | CN111310800B | 公开(公告)日: | 2023-10-10 |
发明(设计)人: | 张力文;刘建光;金子杰;武小亮;罗育浩;潘浩 | 申请(专利权)人: | 天翼数字生活科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
地址: | 200040 上海市静安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及一种图像分类模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取图片数据集;将图片数据集输入待训练的图像分类模型,确定出图片中目标对象的位置,得到目标对象图像并输出给对象识别单元;通过对象识别单元识别出与目标对象图像对应的特征图;通过预设的加权欧几里德损失函数确定特征图与目标对象图像之间的损失函数值;根据损失函数值调整图像分类模型中位置检测单元和/或对象识别单元中的待训练参数,直到识别出的特征图与目标对象图像对应的损失函数值小于预设阈值时,训练完成。本方法加快了损失函数值收敛的速度,提高了图像分类模型生成效率,同时通过本方法得到的图像分类模型对低像素图片的识别能力得到提高。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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