[发明专利]一种掌静脉检测模型建模方法、掌静脉检测方法及装置在审
| 申请号： | 202010054103.1 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274924A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 杨奇;陈书楷 | 申请（专利权）人： | 厦门中控智慧信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种掌静脉检测模型建模方法、掌静脉检测方法及装置，其中建模方法包括：获取掌静脉训练图像；将掌静脉训练图像输入至掌静脉检测初始模型，对掌静脉检测初始模型进行模型训练，其中，掌静脉检测初始模型中包括：HOA算法模块；基于掌静脉检测初始模型输出的预测值和预置的标签值的误差，对掌静脉检测初始模型进行收敛优化，得到掌静脉检测模型。本申请通过采用包含HOA算法模块的神经网络模型，在原模型结构上引入HOA模块。通过HOA算法模块的抑制深度网络偏颇学习行为，增强深度特征的注意力丰富性，使训练出来的模型具有更强的辨别能力，从而提高防伪准确率，解决了现有的活体检测模型防伪识别性能差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静脉 检测 模型 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
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