[发明专利]基于命名实体识别的案件信息提取方法在审
| 申请号： | 202010052185.6 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111274804A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 苏学武;陈诚;水军;龚波;刘怀春;杨刚 | 申请（专利权）人： | 珠海市新德汇信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市高新区唐家*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于命名实体识别的案件信息提取方法，包括以下具体步骤：S1、对原始的案情文本数据进行数据预处理；S2、基于biLSTM‑CRF模型构建命名实体识别模型；S3、在步骤S1数据预处理阶段加入分词流程，将中文文本内容划分成多个语义单元，将分词信息与字序列共同作为输入数据传入命名实体识别模型；在步骤S2嵌入层的字向量序列结构的基础上加入分词信息，通过拼接字向量和分词信息，得到新的特征向量序列并传入biLSTM层进行学习训练。本发明提取每个字在当前文本中的位置信息，该部分信息扩充了原始数据的特征维度，提升模型的处理能力。同时将模型的最小语义单元从字符扩展到词语，有效地提升了模型对复杂实体的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 命名 实体 识别 案件 信息 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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