[发明专利]一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络的股票价格预测方法在审
| 申请号： | 202010052169.7 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111222992A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 王宾;邱佳玉;周士华;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q30/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于注意力机制的长短期记忆神经网络的股票价格预测方法，属于深度学习和股票预测领域。包括以下步骤：S1：获取股票历史数据，对其进行数据预处理，并将其分为训练集和测试集；S2：对训练集和测试集进行数据标准化，同时对训练集的数据进行小波变换处理以去除金融序列的噪声；S3：初始化长短期记忆神经网络预测模型所需的参数，构建长短期记忆神经网络预测模型，并在其中加入注意力机制层，使用训练集数据对其进行训练；S4：使用训练好的预测模型对测试集进行预测，得到预测结果。本发明能够更好的预测股票价格的非线性变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 短期 记忆 神经网络 股票价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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