[发明专利]一种基于样例选择的增量目标识别方法在审
| 申请号： | 202010051708.5 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259811A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 曹宗杰;党思航;崔宗勇;皮亦鸣;杨建宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于自动目标识别技术领域，具体涉及一种基于样例选择的增量目标识别方法。本发明提出了一种基于局部几何的类边界样本选择方法，并应用于雷达图像自动目标识别的类别增量学习场景中。提出方法能够在数据、类别增量过程中，不仅高效添加新的识别性能，也能够有效保护已有类别的识别能力，提升增量训练的计算和数据整合效率，解决大规模训练数据的高效利用问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 选择 增量 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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