[发明专利]一种基于改进SSD算法的交通标识的检测识别方法在审
| 申请号： | 202010050313.3 | 申请日： | 2020-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111259808A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 石宇良;王小伟 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进SSD算法的交通标识检测识别方法，本发明主要创新点在于构建网络时采用ResNet18网络来作为前置网络代替原始算法中的VGG16网络，选取SeLU激活函数代替原本SSD算法的网络结构中使用的ReLU激活函数，增加了网络结构的鲁棒性。选择深度残差网络作为前置网络，增加多尺度融合特征层，将交通标识数据集输入到网络模型中训练，使用训练好的模型进行交通标识区域检测，获得交通标识区域后，该方法先扩展交通标识区域并对该区域进行自适应二值化操作，然后对二值化后的图像进行连通区域分析寻找到交通标识边框，采用随机抽样一致算法和Sobel算子分别判断交通标识的上下左右边界，实验结果表明本方法能达到对交通标识实时精确定位和识别的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 ssd 算法 交通 标识 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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