[发明专利]一种分类模型训练方法及装置、存储介质在审
| 申请号： | 202010048889.6 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111275089A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 徐泽宇;邓雄文 | 申请（专利权）人： | 北京松果电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京善任知识产权代理有限公司 11650 | 代理人： | 康艳青 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种分类模型训练方法及装置、存储介质。分类模型训练方法，包括：利用已知离散标签的第一数据集进行分类模型的初始训练，得到第一分类模型；将第一数据集内的样本数据输入到第一分类模型，得到连续标签；利用样本数据和连续标签构成的第二数据集，继续训练第一分类模型得到第二分类模型；利用第二分类模型对第一数据集包含的样本数据进行分类，得到第二分类模型输出的连续标签；将第二分类模型输出的连续标签满足存疑条件的样本数据输出，以获得对样本数据重新标注的离散标签，以更新第二数据集；利用更新后的第二数据集继续训练第二分类模型，直到满足训练停止条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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