[发明专利]一种基于logistic回归的饱和负荷预测方法有效
| 申请号： | 202010048425.5 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN111259340B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冯人海;薛园标;黄建理;王威;张琪佳;常燕燕 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于logistic回归的饱和负荷预测方法，利用历史负荷数据对模型参数进行估计得到logistic回归负荷预测模型通过参数的转换；将logistic回归模型简单化；将简化后模型假如高斯白噪声，得到其概率模型；利用得到的概率模型以及利用Neyman‑Fisher因子分解定理可以得到模型其中一个参数的充分统计量；利用该参数的充分统计量，在假定通解已知的情况下，利用最小二乘法可以得到其他两个参数的值；参数取值在一定取值范围内满足这些约束条件，忽略明显不符合约束公式的参数得到合适的参数范围；对所有参数取最优的误差值的参数值作为模型参数，即可求得最终的logistic模型。本发明对已有的数据有更好的模型预测精度，误差更小。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 logistic 回归 饱和 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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