[发明专利]一种地铁门异物检测方法有效
| 申请号： | 202010046810.6 | 申请日： | 2020-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN113128321B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 邓道举;钟亚林;李京乐;杨莉;赵雷杰;许小康;杨嘉炀 | 申请（专利权）人： | 宁波微科光电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 罗晓声 |
| 地址： | 315800 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种地铁门异物检测方法，包括以下步骤：S1、建立深度学习模型；S2、在列车门关闭状态，拍摄地铁站台各列车门与屏蔽门之间无异物时的参考图像；S3、地铁运行时，在列车门关闭状态，拍摄地铁站台各列车门与屏蔽门之间的实时图像；S4、各列车门的实时图像与相应的参考图像进行相似度比对，得到相似值；S5、判断相似值是否大于等于设定阈值，若是，则判断为无异物，转S8，若否，进入下一步；S6、采用深度学习模型进行判断，得到判断结果并显示；S7、根据判断结果进行相应处理；S8、结束。本申请通过相似度计算与深度学习模型相结合，实现了对地铁异物的实时检测，提高了异物检测效率与准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 种地 铁门 异物 检测 方法 | ||
【主权项】：
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