[发明专利]一种人体动作识别方法

摘要

本发明提出一种人体动作识别方法，获取动作样本的动态特征；获取每个骨骼关节点的运动特征并进行聚类；将每个动作样本分成N1个片段；得到每个片段的直方图表达；关节点按身体部位分为五组，获取每个部位在同一时间片段的运动特征；提取所有动作样本每个部位的初始运动特征序列，并对运动特征进行聚类；将每个动作样本的每个部位的运动特征序列分成N2个片段；得到每个部位每个片段的直方图表达；将五个身体部位同一时间片段的直方图连接，作为该时间片段的身体特征；提取所有动作样本的初始身体特征序列，对身体特征进行聚类；得到身体特征的直方图表达；构成并训练时空层级软量化网络，将测试样本输入至网络模型，实现动作识别。