[发明专利]一种基于遗传算法的微电网故障判别方法有效

专利信息
申请号: 202010045858.5 申请日: 2020-01-16
公开(公告)号: CN111244906B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 赵力航;杨敏;汪洋叶;年珩;陈新琪;张浙波 申请(专利权)人: 浙江浙能技术研究院有限公司
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人: 张羽振
地址: 311121 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及一种基于遗传算法的微电网故障判别方法,包括步骤:1)检测微电网故障情况下各节点电压和各支路电流;2)初始化遗传算法。本发明的有益效果是:充分考虑了微电网故障的高随机性,提出采用遗传算法对微电网故障位置和故障类型进行迭代计算判别。对于任意形式的目标函数和约束,无论是线性的还是非线性的,离散的还是连续的都可处理,能够得到有效的全局搜索结果;进行微电网的故障判别能够同时判别故障点位置和故障类型,具有更广泛的应用背景,通过对故障类型进行编号使故障类型判别数字化,具有充分的创新性;提出的微电网故障判别的计算方法不仅适用于微电网发生故障,也适用于复杂电网的故障判别,本发明具有一定的泛用性。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 电网 故障 判别 方法
【主权项】:
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