[发明专利]基于机器学习的轨道交通实时动态清分方法有效
申请号: | 202010039532.1 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111275482B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 胡鑫;丁康;曹辉;刘卫红;郭庆 | 申请(专利权)人: | 浙江中控信息产业股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06Q50/30;G06N3/049;G06N3/0442;G06N3/047 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 阎忠华 |
地址: | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于机器学习的轨道交通实时动态清分方法,包括如下步骤:采集输入数据集:在统计周期内,从地铁AFC刷卡处采集到从i站到j站的各个乘客进站和出站的时刻,计算每个乘客进站和出站时刻的时间差;计算路径平均所需时间:利用地铁公司发布的列车时刻表,计算出从i站到j站的每条路径的平均所需时间;将相似路径合并为一条路径,得到从i站到j站的合并后路径,合并后路径的数量为A;本发明具有解决了人工调查形式进行统计带来的不便、不准确性,节省人力资源,提高准确度的特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 轨道交通 实时 动态 清分 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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