[发明专利]基于机器学习的轨道交通实时动态清分方法有效

专利信息
申请号: 202010039532.1 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111275482B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 胡鑫;丁康;曹辉;刘卫红;郭庆 申请(专利权)人: 浙江中控信息产业股份有限公司
主分类号: G06Q30/0202 分类号: G06Q30/0202;G06Q50/30;G06N3/049;G06N3/0442;G06N3/047
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 阎忠华
地址: 310053 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的轨道交通实时动态清分方法,包括如下步骤:采集输入数据集:在统计周期内,从地铁AFC刷卡处采集到从i站到j站的各个乘客进站和出站的时刻,计算每个乘客进站和出站时刻的时间差;计算路径平均所需时间:利用地铁公司发布的列车时刻表,计算出从i站到j站的每条路径的平均所需时间;将相似路径合并为一条路径,得到从i站到j站的合并后路径,合并后路径的数量为A;本发明具有解决了人工调查形式进行统计带来的不便、不准确性,节省人力资源,提高准确度的特点。
搜索关键词: 基于 机器 学习 轨道交通 实时 动态 清分 方法
【主权项】:
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