[发明专利]基于卷积神经网络的回访方法、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202010036769.4 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111276148A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 谭维 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/22;G10L15/16;G10L15/30;G10L13/04;G10L25/57;H04N7/14;H04N5/76;G06Q30/00;G06N3/04;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人： | 刘挽澜 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的回访方法，在检测到待回访产品被访者签收后，触发的AI视频回访，通过AI机器人将回访问卷的内容转换为音频，并播放音频对被访者进行回访提问；通过所述客户端录取被访者根据回访提问做出回答的音视频信息，提取其中的回答信息，并根据预先构建的意图关键词抽取模型识别意图关键词，从预置的意图概念树中查询到对应的意图；若匹配，则跳转至下一回访问卷的回访提问流程。本发明还提供了一种基于卷积神经网络的回访系统及计算机可读存储介质，采用抽取模型结合意图概念树的方式来实现对意图的识别，实现根据问卷上下文来识别用户意图，从而提高意图的识别和回答准确度，提高回访效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 回访 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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