[发明专利]一种基于生成对抗网络的恶意软件检测器抗概念漂移方法有效
| 申请号： | 202010035839.4 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259393B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 戴裕昇;黄长江;戴青 | 申请（专利权）人： | 河南信息安全研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F21/53;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 461000 河南省许昌市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全技术领域，公开一种基于生成对抗网络的恶意软件检测器抗概念漂移方法，包括：从沙箱提取恶意代码的API调用序列，并通过word2vec将API调用序列转换为特征向量；基于所述特征向量训练辅助分类生成对抗网络；利用训练好的辅助分类生成对抗网络生成恶意代码API调用序列，同时加入实际的恶意代码API调用序列，通过GRU网络进行训练得出恶意软件检测器；将恶意软件检测器的检测结果作为训练集，重新训练辅助分类生成对抗网络，重新训练恶意软件检测器，以提高恶意软件检测器的抗概念漂移性能。本发明可有效抵抗检测器的老化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 恶意 软件 检测器 概念 漂移 方法 | ||
【主权项】：
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