[发明专利]一种基于商品方面级情感挖掘和模糊决策的产品推荐方法有效
| 申请号： | 202010034420.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111260437B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 傅湘玲;欧阳天雄;齐佳音;刘少辉;李晶 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;上海对外经贸大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人： | 张沫 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于商品方面级情感挖掘和模糊决策的产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取每个待排序商品的评论数据，从中提取各个属性对应的所有特征词‑观点词对；基于各个特征词‑观点词对的正、负情感倾向，计算每个商品每个属性上的区间型毕达哥拉斯模糊数，组成情感决策矩阵；利用Heronian算子，建立综合情感决策矩阵、用户对于各属性的偏好以及属性间相关性的评分模型；利用评分模型得到每个商品的评分结果，根据评分结果对商品进行排序。该方法能够通过分析在线商品评论，快速针对用户不同偏好自动生成产品排序，实现产品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 商品 方面 情感 挖掘 模糊 决策 产品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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