[发明专利]一种语音模型自适应训练方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202010033373.4 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111243574B | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 唐浩元;王佳珺;鄢戈;王飞;王欢良 | 申请（专利权）人： | 苏州奇梦者网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/02;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/27;G10L25/30 |
| 代理公司： | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人： | 王丽 |
| 地址： | 215024 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种语音模型自适应训练方法、系统、装置及存储介质。本发明涉及一种语音识别的训练方法，尤其是一种语音模型自适应训练方法，包括训练和解码；训练包括以下步骤：训练声学特征提取；生成音素状态对齐序列；计算训练后验概率分别输出第一后验概率和第二后验概率；自适应训练，将音素状态对齐序列与第二后验概率计算交叉熵准则；解码包括以下步骤：测试声学特征提取；计算测试后验概率分别输出第一后验概率和第二后验概率；似然度计算与融合，将第一后验概率和第二后验概率进行似然度融合；将经过融合的似然度送入解码器解码生成语音的文本。本发明通过对通用语音识别模型采用自适应训练和似然度融合在保证通用语音识别性能的同时，提升了新任务的语音识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 模型 自适应 训练 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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