[发明专利]一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202010032285.2 | 申请日： | 2020-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN111680446B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 王玉静;王诗达;康守强;康成璐;谢金宝;王庆岩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G01M13/045 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： |
一种基于改进多粒度级联森林的滚动轴承剩余寿命预测方法，属于滚动轴承剩余寿命预测领域，解决现有人工智能方法在滚动轴承剩余寿命预测中存在精度差、运算效率低的问题。首先对由快速傅里叶变换得到的滚动轴承频域信号进行迭代计算，得到迭代特征。将多粒度级联森林中的多粒度扫描结构替换为卷积神经网络，利用卷积神经网络提取迭代特征的深层特征，并构建性能退化特征集。然后对可实现GPU并行加速的单一CatBoost模型进行集成，引入决定系数R |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 粒度 级联 森林 滚动轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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