[发明专利]基于3DCNN-JTFA的航空发动机控制系统传感器的故障诊断方法有效

专利信息
申请号: 202010031001.8 申请日: 2020-01-13
公开(公告)号: CN111259532B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 李慧慧;缑林峰;杨江;孙瑞谦 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G05B23/02;G01D18/00
代理公司: 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 代理人: 陈星
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种基于3DCNN‑JTFA的航空发动机控制系统传感器的故障诊断方法,在航空发动机‑传感器的数学模型基础,建立了故障生成器;将航空发动机飞行数据与故障生成器输出信号进行随机混合,得到样本数据集;通过JTFA方法对样本数据集处理得到时频图;对样本数据集按照故障类型进行标签训练3DCNN模型;将航空发动机控制系统传感器的实时测量数据输入到3DCNN‑JTFA模型中,经过预处理、JTFA分析得到时频图、设标签、3DCNN进行分类等步骤,完成实时的故障检测和隔离。本发明将JTFA、3DCNN和多次二元分类技术相结合,采用离线学习,在线运行的方式,将其用于诊断实验中,且对噪声干扰不敏感,提高了诊断效率。同时设计了故障生成器,解决了数据不匹配的问题。
搜索关键词: 基于 dcnn jtfa 航空发动机 控制系统 传感器 故障诊断 方法
【主权项】:
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