[发明专利]一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置在审
| 申请号： | 202010029435.4 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN110825890A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 查文宇;张艳清;蓝科;王竞奇;王琳;殷腾蛟 | 申请（专利权）人： | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/00;G06N20/00 |
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| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预训练模型知识图谱实体关系抽取方法及装置，基于蚁群算法，蚁群算法的基本原理可以概括为以下步骤：1、蚂蚁在觅食的路径上会分泌一种信息素，能被后面的蚂蚁识别；2、在碰到还未走过的路时会随机选择路走，同时在新的路径也释放信息素；3、路径越长信息素的浓度就会越低，后面的蚂蚁在分叉路口时会选择信息素浓度最高的一条路；4、因此如此循环下去，最优路径上的信息素浓度会越来越高；5、最终蚁群找到最优的觅食途径。本方案基于上述思路通过建立指针路径模型来进行实体关系抽取。解决了现有的实体关系抽取算法采用的机制较为复杂，在进行训练时，计算量较大，计算周期较长，且无法进行并行训练的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 知识 图谱 实体 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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