[发明专利]一种基于聚类中心优化的风电机组功率曲线离群点检测方法有效
| 申请号： | 202010029302.7 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111260503B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈积明;柳泽波;杨秦敏;陈棋;孙勇;孙优贤 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F16/245;G06F16/28 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类中心优化的风电机组功率曲线离群点检测方法。该方法基于风机数据采集与监控控制系统(SCADA)获得风电机组的实时运行数据，利用聚类中心优化的密度峰值聚类进行风机功率的离群点检测。本发明检测方法能够根据风机功率曲线的空间分布特性进行准确地离群点检测，保证了SCADA获取的功率曲线尽可能地去除噪点数据，还原风机功率的真实数据分布情况，同时对数据格式等无特殊的要求，具有较快的检测速度和较强的可用性和实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 中心 优化 机组 功率 曲线 离群 检测 方法 | ||
【主权项】：
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