[发明专利]一种基于双向LSTM的复杂环境下实时人体姿势识别方法在审
| 申请号： | 202010024952.2 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111259749A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周意乔;徐昱琳 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 陆聪明 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向LSTM的复杂环境下实时人体姿势识别方法。利用OpenPose作为人体姿态估计模块，获取人体的二维关节点数据。根据数据缺失情况，判断人体是否处于遮挡状态。对于非遮挡情况，构建基于双向LSTM的分类器，将初始的二维关节点信息送入分类器获取非遮挡情况的人体姿势；对于遮挡状态，利用深度摄像机内参进行三维映射，构建躯干向量和关节角度，使用主成分分析对上述高维特征进行处理后送入分类器获取遮挡情况的人体姿势。本发明方法实现了在复杂环境下对人体姿势的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 lstm 复杂 环境 实时 人体 姿势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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