[发明专利]一种GPU-CPU协同节能方法有效
| 申请号： | 202010023853.2 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111221640B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 李君科;刘凯;李明江;郭勇 | 申请（专利权）人： | 黔南民族师范学院 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F1/3234 |
| 代理公司： | 贵州联德佳为知识产权代理事务所(普通合伙) 52123 | 代理人： | 张梅 |
| 地址： | 558000 贵州省黔南布*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GPU‑CPU协同节能方法。包括下述步骤：a.获取能耗及性能数据：利用CPU功耗、性能模型，GPU功耗、性能模型分别获取各程序的性能、功耗数据；b.判定程序数量：程序数量为1时：通过判断综合判断时间和性能，以决定将该程序分配到恰当的PU上进行处理；程序数量大于1时：判断所有程序在GPU上的总执行时间是否小于在CPU上执行单个程序的最小时间，如小于，将所有程序分配到GPU上执行；如不小于，按步骤c的整数规划进行分配处理；c.整数规划：构建以性能和PU数量为约束条件、以能耗最小为优化目标函数的PCGA分配模型，得到程序在对应PU上的执行序列。本发明能够在减少能耗的情况下获得了较多的性能提升，达到了追求性能和追求能耗之间的平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gpu cpu 协同 节能 方法 | ||
【主权项】：
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