[发明专利]一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法有效
| 申请号： | 202010021376.6 | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111246502B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 裴二荣;鹿逊;刘珊;易鑫;周礼能;张茹;王振民;朱冰冰;杨光财;荆玉琪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;H04W28/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Q学习的能量阈值动态优化方法，属于通信技术领域。采用基于Q学习的方法，智能体经过反复的训练，然后根据收敛的Q表选取最优的动作达到目标状态。当前算法能够根据外部环境实时的动态调整LAA能量检测阈值，采用基于Q学习的算法能够保证共存系统处于高吞吐量高公平性的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 能量 阈值 动态 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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