[发明专利]用于基于图像分析的监视的行人检测方法及装置在审
申请号: | 202010016997.5 | 申请日: | 2020-01-08 |
公开(公告)号: | CN111488789A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 金桂贤;金镕重;金寅洙;金鹤京;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰 | 申请(专利权)人: | 斯特拉德视觉公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 邓毅;黄纶伟 |
地址: | 韩国庆*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明涉及用于基于图像分析的监视的行人检测方法及装置,具体涉及基于图像分析而不受环境影响的监视中使用或军事目的的测试用行人检测器的学习方法,本发明作为对被标签的图像不足问题的解决对策而提供,并且用于减少注释费用,本发明可利用GAN来执行,特征在于,包括如下步骤:将训练图像上的各个区域修剪来生成图像补丁,使对抗式变换器将各个行人变换成难以进行检测的变形行人,从而生成变形图像补丁;及用变形图像补丁来代替各个区域而生成变形训练图像,并使上述行人检测器检测变形行人,以使损失最小化的方式学习行人检测器的参数,并通过生成包括基于自演化系统进行的本学习难以进行的例示的训练数据,从而不受对抗模式的影响。 | ||
搜索关键词: | 用于 基于 图像 分析 监视 行人 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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