[发明专利]一种基于聚类采样的山区土壤厚度预测方法在审
| 申请号： | 202010013200.6 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111275072A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 王玮;赵宇;王锐 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/29 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 周世骏 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘和地质测绘技术，旨在提供一种基于聚类采样的山区土壤厚度预测方法。包括：获取研究区内DEM，选取土壤厚度影响因子和各栅格点坐标，构建预测模型的输入数据库；确定DEM栅格的最佳分辨率，利用基于SDW‑FMS聚类方法对整个研究区的数据进行聚类分析；在每个分区内实地采样，对样本按照3∶1的比例进行训练集和测试集划分；建立地理加权回归模型以预测土壤厚度；对各分区的GWR模型进行性能测试，预测该分区其他栅格处的土层厚度。本发明采样均匀、其预测结果合理可靠、可拓展性高，可根据其他研究区地形和环境的特点随时更改影响要素，即可完成对土壤厚度的准确预测；能为其他地理空间情报的预测工作提供一定的借鉴作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 采样 山区 土壤 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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