[发明专利]基于非局部增强网络的细粒度尺度图像超分辨率方法有效
| 申请号： | 202010013198.2 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111242846B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 牛玉贞;黄江艺;翁涵梅 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T3/60 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于非局部增强网络的细粒度尺度图像超分辨率方法，该方法包括以下步骤：步骤A：对原始高分辨率训练图像进行预处理，得到不同尺度的低质量的高分辨率图像块和原始高分辨率训练图像块组成的图像块对数据集；步骤B：使用图像块对数据集训练非局部增强的深度网络；步骤C：将低质量测试图像的高分辨率图像输入到深度网络进行重建，得到超分辨率结果。该方法使用非局部增强的深层残差结构，通过将非局部操作与普通卷积相结合，可以有效地捕获并利用局部和非局部图像属性进行图像超分辨率，对比现有超分辨率模型，该方法能显著提高图像超分辨率在细粒度尺度上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 增强 网络 细粒度 尺度 图像 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
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