[发明专利]地质异常体识别的方法及其模型训练方法、装置有效
| 申请号： | 202010012578.4 | 申请日： | 2020-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN111178320B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李冬;彭苏萍;郭银玲;卢勇旭;崔晓芹 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 董艳芳 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种地质异常体识别的方法及其模型训练方法、装置，涉及地震勘探技术领域，该模型训练方法包括：获取样本区域的地震绕射波数据以及地震反射波数据；将地震反射波数据以及地震绕射波数据进行渲染，得到训练样本图像；将样本图像输入至预设的神经网络模型中进行训练，得到用于地质异常体预测的模型。通过将待识别的地震波数据图像输入至预先完成训练的地质异常体识别模型中即可输出地质异常体识别的结果。该方法利用分离之后的绕射波地震数据，采用叠合显示技术将地震反射波剖面与地震绕射波剖面叠合显示，再基于已知地质异常体数据完成神经网络模型的训练，最后通过输入实际的叠合显示地震数据实现研究区的地质异常体高精度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 地质 异常 识别 方法 及其 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学（北京），未经中国矿业大学（北京）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010012578.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
