[发明专利]一种智能阅卷中图像识别的方法、存储介质及装置

摘要

本发明提供了一种智能阅卷中图像识别的方法，包括以下步骤：构建数据集；设计卷积神经网络结构；训练卷积神经网络；通过测试得到最优卷积神经网络模型；添加识别前序，将图像在使用模型预测前增加分类标签属性。首先，本发明能够通过优化处理图像，突出内容显示减少无关细节，大大提升图像识别的精度；其次，本发明通过使用可自学习的卷积神经网络，可以得到高识别率的计算网络模型，大大提升了识别效率；其三，本发明在预测图像分类时添加的识别前序方法，进一步提升了卷积神经网络的识别精度；其四，本发明通过大量采集现有图像数据集，对答题卡纸张没有特殊的印刷要求，便于大规模应用。