[发明专利]一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法在审
| 申请号： | 202010008037.4 | 申请日： | 2020-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN111209960A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 史伟光;李耀辉;李婉琪 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04W4/021;H04W4/33 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于无线定位领域，涉及一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法。该方法以区分LOS和NLOS两种传播方式为目的，步骤为：根据无线信号在LOS和NLOS环境下的传播特点，对所有样本的能量利用K均值聚类算法聚类，构造一种基于K均值聚类算法的特征因子；计算所有样本的类间散射距离与类内散射距离，依据费歇尔准则获得最优特征组合；利用基于C4.5算法的随机森林算法对不同的特征组合进行训练和测试，完成多径分类。本发明的特点是，有效避免了多径分类受精确阈值制约的现象，能够满足多径分类应用场景中高正确率、低运算量的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 随机 森林 算法 csi 系统 分类 方法 | ||
【主权项】：
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