[发明专利]基于相似性与置信度聚类的推荐系统有效
| 申请号： | 202010006918.2 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111143699B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王佳伟;苏湛;艾均 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/22;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 余昌昊 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于相似性与置信度聚类的推荐系统，本发明将推荐系统中用户之间的相似度和置信系数作为考量因素，并以k‑means聚类筛选相似用户作为选择范围，提高了推荐系统推荐物品的多样性，并且使推荐的准确性得到提升，除此以外最优推荐所需邻居数量减少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似性 置信 度聚类 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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