[发明专利]一种利用历史空气质量数据特征预测空气污染的方法有效

专利信息
申请号: 201980089816.7 申请日: 2019-08-25
公开(公告)号: CN113330456B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 刘一平;贾帅帅;程琳;吴吉鹏;何新;许军 申请(专利权)人: 山东诺方电子科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06F17/16;G06F17/18;G06F16/23;G06F16/29
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 李怀秋
地址: 250002 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 现有空气质量预测方式有很多弊端,第一种需要大量的参数数据输入,并且对计算资源以及气象监控网络有极高的要求;第二种由于基于历史气象数据以及历史空气质量数据,同时需要两种数据,而且这种简单的基于历史气象数据和历史空气质量数据的预测方法准确度较低。本方案提供了对中小尺度进行精确和实时的预测的方法,并且可以准确预测污染飘移的移动方向和轨迹。
搜索关键词: 一种 利用 历史 空气质量 数据 特征 预测 空气污染 方法
【主权项】:
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