[发明专利]使用数字图像和机器学习模型对田地异常绘制地图

摘要

公开了一种用于使用数字图像和机器学习模型来生成改进的田地异常地图的计算机实现的方法。在一个实施例中，一种方法包括：获得形状文件，该形状文件定义农业地块的边界和包含该地块的田地的边界；获得多个地块图像；校准和预处理多个地块图像，以在地块级别创建农业地块的地块地图；基于地块地图，生成地块网格；基于地块网格和地块地图，生成多个地块瓦片；基于多个地块瓦片，使用机器学习模型和与一个或多个异常对应的多个图像分类器来生成描绘至少一个异常的经分类的地块图像的集合；基于经分类的地块图像的集合，生成针对农业地块的地块异常地图。