[发明专利]用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法有效
| 申请号： | 201980075941.2 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN113039556B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | M·J·库珀;P·贾因;H·S·赛杜 | 申请（专利权）人： | 特斯拉公司 |
| 主分类号： | G06V10/772 | 分类号： | G06V10/772;G06V10/774;G06V20/00;G06V20/56 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;傅远 |
| 地址： | 美国得*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于使用增广数据训练机器模型的系统和方法。一种示例方法包括标识由一组相机在固定到一个或多个图像收集系统的同时捕获的一组图像。对于该组图像中的每个图像，标识该图像的训练输出。对于该组图像中的一个或多个图像，生成一组经增广的图像的经增广的图像。生成经增广的图像包括使用保持图像的相机属性的图像操纵功能来修改图像。将增广的训练图像与图像的训练输出相关联。基于包括图像和该组经增广的图像的图像训练集来训练预测计算机模型的一组参数以预测训练输出。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 增广 数据 训练 机器 模型 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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