[发明专利]用于优化患者安置的基于机器学习的多因素优先级框架在审
| 申请号： | 201980057748.6 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN112639995A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | S·拉伊;B·G·托马斯;A·戴 | 申请（专利权）人： | 通用电气公司 |
| 主分类号： | G16H40/20 | 分类号： | G16H40/20 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 杨贝贝;臧建明 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明描述了采用多因素、基于机器学习的系统和优先级框架来优化患者在医疗设施中的床位安置的技术。在一个实施方案中，提供了计算机实现的方法，该方法包括由操作地耦接到处理器的系统接收请求将患者安置到该医疗保健设施的病床的患者安置请求，其中该请求与标识该患者的医疗服务和床位类型的信息相关联。该方法还包括由该系统基于该医疗服务和该床位类型从一组安置优先级模型中选择安置优先级模型，并且由该系统采用该优先级模型和关于该医疗保健设施的当前状态的状态信息来确定反映该患者安置请求的优先级的优先级评分。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 优化 患者 安置 基于 机器 学习 因素 优先级 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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