[发明专利]通过机器学习模型对特征评价的显著视觉解释在审
| 申请号： | 201980054421.3 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112639890A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 何泽;B·G·格布雷;C·M·斯威舍 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 李光颖 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开的各种实施例涉及一种采用人工智能引擎(40)和图形用户界面(70)的显著医学成像控制器(80)。在操作中，所述人工智能引擎(40)包括被训练为绘制医学图像的特征评价的一个或多个机器学习模型(42)。所述图形用户界面(70)提供与所述人工智能引擎(40)的用户交互以操纵通过所述(一个或多个)机器学习模型(42)对所述医学图像的所述特征评价的显著可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 机器 学习 模型 特征 评价 显著 视觉 解释 | ||
【主权项】：
暂无信息
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