[发明专利]优化用于监视工业机器操作的机器学习算法的准确度在审
| 申请号： | 201980052407.X | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112534371A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 大卫·拉维德·本·卢卢;瓦西姆·格拉耶布 | 申请（专利权）人： | 斯凯孚人工智能有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/00 | 分类号： | G05B23/00;G05B11/32;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张琳丽 |
| 地址： | 以色列约*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于优化用于监视工业机器操作的机器学习算法的方法的系统和方法，包括：监视至少一个工业机器的至少一个工业机器行为模型；识别具有第一特征集合的至少一个工业机器行为模型的至少第一模糊分段，并且识别与第一模糊分段相关联的矫正解决方案推荐；识别具有第二特征集合的至少一个工业机器行为模型的至少第二模糊分段；确定第一特征集合与第二特征集合之间的相似度是否超过预定阈值；以及当确定相似度已经超过预定阈值时，更新至少一个工业机器行为模型的机器学习算法，以将矫正解决方案推荐与第二模糊分段相关联。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 用于 监视 工业 机器 操作 学习 算法 准确度 | ||
【主权项】：
暂无信息
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