[发明专利]用于使用元数据在神经网络中进行机会性负载平衡的方法和系统在审
| 申请号： | 201980037280.4 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN112219192A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 尼古拉斯·马来亚;靖子·埃克特 | 申请（专利权）人： | 超威半导体公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/38 |
| 代理公司： | 上海胜康律师事务所 31263 | 代理人： | 李献忠;张静 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于使用元数据在深度神经网络(DNN)中进行机会性负载平衡的方法和系统。针对DNN系统的给定架构、功能或计算方面而捕获、获得或确定代表性计算成本。所述代表性计算成本被实现为针对所述DNN系统的所述给定架构、功能或计算方面的元数据。在一个实现方式中，所述计算出的计算成本被实现为所述元数据。调度器检测在后续层中是否存在准备好执行的神经元。所述调度器使用所述元数据和神经元可用性来跨计算资源和可用资源进行调度和负载平衡。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 数据 神经网络 进行 机会 负载 平衡 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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