[发明专利]使用对抗网络的图像合成

摘要

在本文中描述了一种不依赖于配对的成像信息的统计学习技术。该技术可以是计算机实现的，并且可以用于训练统计学习模型以执行图像合成，例如，以支持放射疗法治疗计划。在示例中，经训练的统计学习模型可以包括被建立为生成器卷积网络的卷积神经网络，并且可以至少部分地使用被建立为判别器卷积网络的单独的卷积神经网络来训练生成器。生成器卷积网络和判别器卷积网络可以形成对抗网络架构，以供在训练期间使用。在训练之后，可以提供生成器卷积网络以用于图像合成，例如用于接收对应于第一成像模态类型的成像数据并且合成对应于不同的第二成像模态类型的成像数据。